SMT贴片如何重新连接？

开发了一种使每个琴弦的连接端的任一侧的三个或五个位置平滑的过程，启东SMT贴片从而改良了每个簇之间的损失。这是该时期的启发式算法的简单示例。

在启发式算法中，规则是固定的，但是，开发了另一系列的优化算法，称为遗传算法（GA）。在这种情况下，将很多点连接起来以随机方式构成序列。然后，软件功能将获取序列并对其进行评分，在程序优化的情况下，这是为了尽可能准确地计算机器上的序列执行时间。

然后将序列以半随机方式拆分，并以不同的方式重新连接，因此成为遗传参考。然后测量新的序列，如果比以前的序列比较好，则将其替换。然后反复重复此过程，直到无法再进行很多的改进为止。遗传算法的很多的变体在多年中逐渐发展起来，它们决定着每次分割和重新结合程序顺序的规则是不同的，因为它们已成为学术界关注的关键主题。

即使是比较好的GA，也无法使得找到不错的解决方案，但是人们认为他们将能够找到好的解决方案，并且只要有比较多的时间，他们就能找到良好的解决方案，这给比较耐心的人提供了选择一个合理结果的选择。

几秒钟或另一个让优化运行一整夜，以获得比较好的结果。尽管在SMT成立之初。