加速器的利用与发展

资源受限且配置完善的加速器：这些加速器具有很高的计算密度，但不能用于以下用途的片上通用计算能力运行控制代码和/或板载内存不足用于自我管理I / O和通讯。 I / O和通信由外部计算进行管理具有通用内核的节点，该节点充当驱动程序加速器。启东SMT贴片加工资源受限的共享驱动程序加速器：这些加速器与前面的情况相似，但是驱动程序在多个加速器之间共享，以产生一个可能较具成本效益的设计。我们针对以上类型开发了编程模型的资源，这隐藏了架构上的不对称，而利用加速器的计算密度。对于为此，我们改编并扩展了MapReduce 编程模型。我们的设计使用动态数据流效支持MapReduce计算的方法，以及将不对称组件的性能和功能并努力使I / O和通信重叠。我们的框架实现了输和工作量透明地调度，同时调整参数数据流和任务调度到应用程序的运行时的需求，从而减少了程序员的负担一些重大的编程工作。相比之下，以前开发的数据分发和任务管理库对于基于非对称加速器的体系结构[1，委托传输和工作负荷调度的参数化给程序员。