使用积投机时增加片外带宽另一种策略是尝试在可用带宽上做很多的事情。例如，启东SMT贴片加工通过压缩片外流量或利用静音来执行写回操作所需的带宽。片上缓存自身的压缩也可以性能，但因解压缩开销而导致的（大量）额外谨慎与未命中率的保持平衡，自适应压缩策略。

4.5编译器优化

编译器也可以对应用程序产生重大影响CMT处理器上的性能。近年来，积地优化执行展开和主动的编译器数据预取已经变得很普遍。这种方法可能不会适合硬件减少的CMT系统每链资源。例如，优化以减少代码足迹可能有意义。

CMT处理器通过共享片上资源（例如管道，缓存和预测变量。 CMT处理器很适合服务器工作负载，因为服务器工作负载具有较高的TLP别和相对较低的别ILP。CMT源于现有的单处理器设计，而代CMT支持共享L2缓存。第三代CMT，具有为CMT设计的内核系统，例如Sun近告知的Niagara处理器。推测并行化方法很重要对于没有较多TLP的应用程序。在应用中有的TLP，各分支之间的资源共享和通过这些共享，链之间的相互作用资源引起许多设计问题。在本文中，我们描述了一些开放式设计问题，例如热设置，投机性预取，并要求优先，这可以从进一步的学术研究中受益。