我们专注于评估我们的设计决策并推导有关使用给定集合的较好方法的线索基于加速器的资源以较大化性能。启东SMT贴片加工我们使用以下的MapReduce应用程序研究很多设计方案的不对称簇。这些应用程序源自科学计算环境，包括流行学，环境科学，图像分割和统计分析。这些应用程序的较多详细信息可以可以在中找到。线性回归：此应用程序将a作为输入大量的2D点集，并保护一条较合适的线为他们。字数统计：此应用程序对频率进行计数给定文档中每个单词的大小。输出是词及其对应词的列表发生计数。直方图：此应用程序将位图作为输入图像并产生每种颜色的频率计数图像中的构图。K均值：此应用程序在N维空间中获取一组点并将它们分组为一组数字点数大致相等的集群在每个集群中。结果我们先检查基准在以下情况下的行为我们在第三节中讨论的资源配置。然后，我们评估设计在管理方面通过调整工作负载大小来限制资源以及对经理和司机的影响。我们检查设计的可伸缩性。表II显示了运行的平均执行时间没有加速器的四个基准使用我们的框架。请注意，线性回归是的成功完成很多输入大小的基准测试。