探索和评估设计替代方案带有加速器的分布式非对称集群；模拟和评估类别的具有多种通用计算功能的加速器能力MapReduce编程的实现在不带加速器的非对称集群上建立模型，无论有没有完善的通用计算资源；启东SMT贴片加工在可伸缩性，适应计算密度和资源节约能力方面，对我们的设计替代方案进行了较多的性能分析。我们在具有Cell处理器的非对称集群上使用的MapReduce基准测试（字数统计，直方图，线性回归，KMeans）进行评估作为加速器，表明我们的方法比静态方法显着增加了系统性能，用于计划工作负载和数据的非流式方案转移。我们的绩效增加了62.5％，使用受限的加速器的比例分别为73.1％和82.2％通用资源，配置完善的共享通用资源和配置完善的通用资源。而且，我们的适应传输的相对计算通过收敛到较好参数来增加应用程序的密度在运行时进行数据分解和流传输。二。背景与动机在本节中，我们讨论调查背景的相关背景，相关工作和动机大规模的设计和资源管理替代方案基于加速器的不对称簇。